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About Linghan

AI Application Product Manager

真正有意思的不是“AI能做什么”——而是你和AI之间会形成什么样的关系。

我是 Han，一名聚焦 AI 应用方向 的产品经理。

我正在把多年产品与项目实践中积累的能力，系统迁移到 Agent、自动化、学习与决策辅助 等 AI 场景中，让 AI 不只是“能回答”，而是真正进入工作流、判断过程和日常协作里。

I Build AI Around Real Work

我不是从 AI 行业起步的人。

我的起点，是复杂业务里的产品工作：需求拆解、流程设计、系统规划、跨团队协同和落地推进。过去几年，我持续在不同场景里做同一件事——把复杂问题变成清晰、可执行、可落地的系统。

现在，我更关注另一件事：

如何围绕真实需求，设计更好的“人机协作方式”。

比起单纯“会用 AI 工具”，我更在意如何把 AI 能力转化为可用、可控、可持续优化的产品方案。

围绕真实任务设计双层 Agent 架构：上层负责信息整合、任务统筹与决策支持，下层负责专项执行任务。通过角色分工、任务路由和 Skill 模块化设计，让 AI 更适合进入真实协作场景。

从高重复、强规则的业务流程出发，把数据筛选、字段映射、模板填报、查表判断、校验导出等步骤沉淀为可复用工具，让流程更高效，也更标准化。

以“阅读指南针”等模块为代表，把模糊的阅读和思考需求，转化为结构化判断、章节筛选、分层路径和信息转译，帮助人更高效地理解复杂问题。

负责省侧会员权益、卡券及支付相关产品的需求承接、方案设计与落地推进，主导“甄选会员”等项目实施，持续积累复杂组织协同与定制化方案落地经验。

参与招聘 SaaS、在线考试及校园业务相关产品建设，覆盖 B 端后台、业务平台与智能化能力落地，推动招聘流程数字化、智能化升级。

参与资源上架、审核、客服工单与事件处理等核心流程建设，推动 AI 自动识别、车型自动匹配、自动审核规则库等能力进入业务流程。

需求分析、复杂系统拆解、流程设计、产品规划、MVP 拆解、数据驱动迭代。

Agent 设计、Prompt 设计、Workflow 编排、人机协作流程设计、AI 决策辅助、自动化工具设计。

跨部门协同、定制化方案落地、里程碑管理、复杂项目推进。

ChatGPT DeepSeek Coze Dify LangChain Axure 墨刀 Xmind SQL / Python Vibe Coding

莫纳什大学商业信息系统硕士。

持有 PMP、NPDP、阿里云大模型 ACP、阿里云人工智能 ACA、腾讯云 TCA 等认证。

我相信，真正好的 AI 产品，不只是更聪明，而是能更自然地进入真实工作与生活，帮助人做判断、减负担、提效率，也保留人的主动性与创造力。

这也是我持续想做的事。